제지방량 계산기

린 체량 계산기는 세 가지 공식인 보어, 제임스, 휴메 세 가지 공식을 사용해 지방이 아닌 체중 부분을 추정합니다. 키, 체중, 성별을 입력하면, 도구는 각 공식의 결과, 세 가지 단순 평균, 그리고 그 평균으로 암시되는 보완적 지방량 수치를 반환합니다.

저체중은 근육, 뼈, 장기, 그리고 수분을 포함합니다. 이 구획은 휴식 시 대사의 많은 부분을 담당하며, 근력 운동은 이를 보호하거나 성장시키는 것을 목표로 합니다. 이 방정식들은 키와 체중만으로 이를 추정하므로, 모든 2입력 모델의 한계를 계승합니다. 이 페이지는 분포를 보여주며, 모든 킬로그램을 스캔이 아닌 일반 정보의 추정치로 취급합니다.

자신의 날린 체중을 계산하세요

저체중 체중(일상에서는 지방 없는 체중이라고도 하며, 연구에서 약간의 기술적 구분이 있음)은 총 체중에서 지방량을 뺀 것입니다. 직접 측정은 클리닉이나 실험실에서 이루어져야 합니다. 현장 방정식은 성별, 키, 체중을 기준으로 저지방량을 추정하여, 영양, 훈련 또는 교육 도구가 DEXA 스캔이 없을 때 시작 수치를 제공합니다.

Lean Body Mass Calculator는 동일한 입력값에서 Boer(1984), James(1976), Hume(1966)를 계산합니다. 세 가지 모두를 보여주면 단일 회귀를 가장하는 것을 피할 수 있습니다. 평균은 편의성 요약이며; 개별 결과는 추정치가 공식 선택에 얼마나 민감한지를 보여줍니다.

이러한 유형의 성인 인체 측정 방정식은 진단 도구로 검증되지 않았습니다. 성장 수준이 낮고, 근육량이 매우 높으며, 일부 의학적 상태는 실제 키와 체중이 예측하는 것과 다르게 작용할 수 있습니다. 이 추정치는 교육과 대략적인 계획을 지원합니다. 임상 체성분 평가를 대체하지는 않습니다.

LBM 공식들을 비교해 보세요

각 발표된 방정식은 동일한 두 인체측정법에서 킬로그램 단위의 저지방량을 반환하지만, 계수는 성별과 저자에 따라 다릅니다. 한 사람을 세 가지 모두에 대입하면 보통 몇 킬로그램 차이로 차이가 나오고, 때로는 페이지가 의도적으로 보이게 하는 더 큰 간격이 생깁니다.

부어 `` Male: LBM = 0.407×kg + 0.267×cm − 19.2 Female: LBM = 0.252×kg + 0.473×cm − 48.3 ``

제임스 `` Male: LBM = 1.1×kg − 128×(kg/cm)² Female: LBM = 1.07×kg − 148×(kg/cm)² ``

휴메 `` Male: LBM = 0.32810×kg + 0.33929×cm − 29.5336 Female: LBM = 0.29569×kg + 0.41813×cm − 43.2933 ``

출처: 부어 1984, James 1976, 휴메 1966, 현장 건강 참고 자료에 기록됨. 무게는 킬로그램, 높이는 센티미터 단위이다. 제임스는 무게와 키의 제곱 비율을 사용하는데, 이는 매우 높거나 낮은 BMI 형태와 보다 선형적인 보어와 흄 형태에서 다르게 작용한다.

여기서 모든 사람에게 가장 좋은 단일 방정식을 제시하지는 않는다. 보어 방정식은 임상 추정 맥락에서 흔하다; 휴메와 제임스는 여전히 널리 인용되는 대안이다. 계산기의 역할은 비교를 표면화하는 것이지, 승자를 결정하는 것이 아니다. 세 사람이 가까이 앉아 있을 때, 대략적인 추정치에 대한 신뢰가 약간 올라간다. 그들이 흩어질 때, 그 산란 자체가 유용한 정보가 된다.

저지방량과 지방량을 계산하세요

계산 산술은 저지방 추정치와 그로부터 나오는 지방-체중 보완을 모두 보여줍니다. 성인 남성이 180 cm에서 체중 80 kg을 가지고 있다고 가정합니다. 발표된 각 공식을 차례로 실행한 후 평균을 만들고 총 체중에서 빼는 식입니다.

⟦번호0⟧. 보어 0.407×80 + 0.267×180 − 19.2 = 32.56 + 48.06 − 19.2 = 61.4 kg

⟦넘버0⟧. 제임스 1.1×80 − 128×(80/180)² = 88 − 128×⟧0.1975 ≈ 88 − 25.28 = 62.7 kg

3. 휴메 0.32810×80 + 0.33929×180 − 29.5336 = 26.248 + 61.072 − 29.534 ≈ 57.8 kg

4. 평균 및 지방량 상보 수화 평균 LBM ≈ (61.4 + 62.7 + 57.8) / 3 ≈ 60.6 kg 지방량 보≈ 80 − 60.6 = 19.4 kg 암시된 지방 비율 ≈ 19.4 / 80 ≈ 24%

휴메는 이 예시에서 보어와 제임스보다 몇 킬로그램 아래에 위치해 있습니다; 바로 그 격차 때문에 이 페이지가 세 가지 모두를 보여줍니다. 지방량-상보 산은 그것이 기반한 저지방량 추정치만큼만 유효합니다. 이는 네이비 테이프나 DEXA 결과가 아닙니다. 명확한 ±3에서 4 점 오차 밴드를 가진 전용 체지방률 추정치를 원한다면, 체지방 계산기를 사용하세요.

다른 날, 체액이나 음식에 의해 체중이 변하면 같은 공식이 변할 것입니다. 총 체중 1kg의 단기 변동은 실제 지방 조직이 거의 변하지 않아도 암시된 지방 보완 비율에 일치하는 변동을 만듭니다. 이것이 단일 웹 측정보다 추세와 임상 방법을 선호하는 또 다른 이유입니다.

왜 저지방 체중이 중요한지 이해하세요

휴식 에너지 사용은 대사적으로 활발한 조직에 따라 조절되며, 이것이 일상적인 영양 수학과 훈련 계획 모두에서 저지방량이 나타나는 이유입니다. Katch-McArdle과 같은 방정식은 조성 수치가 나오면 저지방량으로부터 기초 대사율을 추정합니다:

BMR ≈ 370 + 21.6 × lean_body_mass_kg

이 관계 때문에 조성 기반 칼로리 도구는 가능한 경우 체지방 또는 저지방량 수치를 요구합니다. 더 높은 저지방량은 보통 같은 총체중에 적은 지방 조직보다 더 높은 유지 칼로리 요구량을 지원하지만, 개인의 신진대사는 다르고 모든 사람을 모두 반영하는 공식은 없습니다.

근력과 신체 기능도 특히 근육을 추적합니다. 질병에서 회복하는 사람들, 근감소증을 관찰하는 노인, 운동선수 모두 체중 구획에 관심을 가질 이유가 있습니다. 중간 정도의 칼로리 변화 동안 근육을 보호하는 것이 단순히 체중계 숫자를 쫓는 것보다 더 중요합니다. 일부 임상 환경에서는 총 체중 대신 저지방량 또는 이상적인 체중을 사용합니다; 이러한 결정은 웹 추정치가 아니라 임상의의 몫입니다.

이러한 사용법 중 어느 것도 보어나 흄의 결과가 건강에 대한 판단으로 이어지지 않습니다. 마른 체중은 여러 수치 중 유용한 중 하나입니다. 마른 체중 계산기는 개념을 구체적으로 적용할 수 있도록 교육적 추정치를 제공하며, 공식별 분포를 잘 반영합니다. 근력 향상, 옷 착용 여부, 관련 시 실험실 실습, 임상적 문제일 때는 전문가의 지도와 함께 활용하세요.

운동선수나 웨이트 초보자들은 때때로 체중 증가가 주마다 증가할 것으로 기대합니다. 조직 변화는 체중계 소음보다 느립니다. 몇 주간의 꾸준한 훈련은 키-체중 방정식에서 추정되는 체중 킬로그램보다 먼저 근력이 이동할 수 있는데, 그 방정식은 거의 훈련을 반영하지 않기 때문입니다. 실제 진행 상황과 두 입력 모델 사이의 격차가 숫자를 제자리에 두어야 하는 또 다른 이유입니다.

자주 묻는 질문

요약

Lean Body Mass Calculator는 Boer, James, Hume과 함께 키, 체중, 성별을 기준으로 저지방량을 추정하고, 각 결과와 평균을 보고하며, 그 평균이 암시하는 지방-체중 보완 비율을 보여줍니다. 이 방정식들은 스캔이 아니라 성인 현장 추정치이며, 몇 킬로그램 차이로 차이가 있을 수 있습니다.

저량량은 신진대사, 훈련, 일부 임상 맥락에서 중요하지만, 여기 있는 모든 수치는 일반적인 정보일 뿐입니다. 정확성이 중요할 때는 더 나은 작문 도구를, 건강 결정이 중요한 경우에는 전문가의 조언과 함께 활용하세요.