페이스 계산기

거리와 시간에서 달리기 페이스를 찾거나 완주 시간과 거리를 풀 수 있습니다. 페이스 계산기는 구간, 속도, 레이스 거리 예측을 보여줍니다.

01 추정

결과

선별 추정치이며 진단이 아닙니다.

    풀이 보기

      페이스 계산기는 거리, 시간, 페이스의 두 가지를 3위로 변환한 후, 단위 분할, 평균 속도, 그리고 일반적인 레이스 거리에서의 예측 완주 기록을 보여줍니다. 5K, 훈련 루프, 마라톤 계획을 킬로미터 또는 마일 단위로 입력하면, 도구는 단위당 분수, 누적 분할, 그리고 예측으로 라벨링된 리겔 스타일의 등가 기록을 반환합니다.

      페이스는 체력 진단이 아니라 스포츠 산수입니다. 5:00 / 킬로미터당 페이스는 거리를 얼마나 빨리 달렸는지를 나타냅니다; 그 노력이 어려웠는지 쉬웠는지는 명확히 하지 않습니다. 이 페이지는 수치를 반환하고 작동 과정을 보여주어 경기 계획이 추측이 아닌 측정 가능한 입력에 기반하도록 합니다.

      달리기 페이스를 계산하세요

      Concept diagram: Inputs leads to your running pace leads to ResultInputsyour running paceResult
      Calculate your running pace.

      달리기 페이스는 시간을 거리로 나눈 값으로, 보통 1킬로미터당 또는 마일당 분과 초 단위로 표기됩니다. 알려진 거리와 완료 시간이 있으면, 페이스 계산기는 초를 선택한 단위의 거리로 나누어 단위당 mm:ss로 포맷합니다.

      그 한 수치는 전체 노력의 평균 페이스이며, 매 킬로미터가 똑같이 느껴졌다는 보장은 아니다.

      거리는 킬로미터 또는 마일로 입력하고, 노력은 시간, 분, 초로 입력합니다. 이 두 가지 중 하나가 있을 때는 페이스, 페이스와 거리가 있을 때는 완주 시간을, 페이스와 시간이 있을 때는 거리를 계산합니다. 단위는 일관성을 유지합니다: 킬로미터당 페이스는 변환 없이 마일당 페이스와 동일하게 교환할 수 없습니다.

      결과는 입력값에 따른 평균 페이스의 추정치입니다. 언덕, 바람, 더위, 피로는 수학이 동일해도 하루하루 주자가 잡을 수 있는 속도를 바꿉니다.

      페이스에서 자신의 완주 시간을 찾아보세요

      Concept diagram: Inputs leads to your finish time from a pace leads to ResultInputsyour finish time from apaceResult
      Find your finish time from a pace.

      결승 시간은 페이스에 거리를 곱한 것입니다. 목표 페이스와 레이스 거리가 설정되면, 페이스 계산기는 단위당 초에 해당 단위의 거리를 곱하여 총 시간을 반환합니다. 이 예측은 목표 페이스가 전체 거리에서 균등하게 유지된다는 가정을 하는데, 이는 레이스 당일 조건을 약속하는 것이 아니라 계획 모델입니다.

      공통 프리셋은 공유 페이스 참조에 포함된다: 5, 000 m에서 5K, 10, 000 m에서 10K, 21, 097.5 m에서 하프 마라톤, 42, 195 m, 그리고 statute mile은 1, 609.344 m에서 달린다. 프리셋을 선택하면 거리 필드가 채워지므로, 완주 시간 풀기는 프리핸드 코스 대신 표준 레이스 길이를 사용한다.

      목표 페이스에서 완료 시간은 페이스 차트와 시계 알람에 유용합니다. 여전히 선택한 페이스만큼만 현실적이며; 짧고 신선한 인터벌 세션에서 얻은 페이스는 풀 마라톤에는 적용되지 않는 경우가 많습니다.

      이동할 수 있는 거리를 찾아보세요

      Concept diagram: Inputs leads to distance you can cover leads to ResultInputsdistance you can coverResult
      Find the distance you can cover.

      거리는 둘 다 알려진 경우 페이스로 나눈 시간입니다. 러너가 고정된 창(예: 40분)과 지속 가능한 페이스를 가지고 있다면, 페이스 계산기는 선택한 단위에서 그 조합이 얼마나 멀리 커버하는지 반환합니다.

      같은 산술은 페이스 풀이의 역으로 작동합니다: 사용 가능한 시간의 초를 단위당 초로 나누면 거리 단위가 됩니다.

      이 모드는 경기 예측보다 점심 달리기 계획과 시간 제한 훈련에 더 도움이 됩니다. 코스 언덕과 신호등 정지 구간은 고려하지 않아, 반환된 거리는 입력값의 평탄하고 연속적인 값입니다.

      수치를 계획 길이로 간주하세요. 실제 경로는 GPS 측정값보다 약간 길거나 짧게 이어지며, 그 측정 잡음은 공식이 보정할 수 있는 범위를 벗어납니다.

      25분 5K 페이스를 계산하세요

      Concept diagram: Inputs leads to pace for a 25-minute 5K leads to ResultInputspace for a 25-minute 5KResult
      Calculate pace for a 25-minute 5K.

      5 km를 25 분에 주행하는 주자를 생각해 보세요. 이 쌍이 이 페이지의 작업 고정 요소이며, 아래 모든 단계는 오직 그 입력값만 사용합니다. 1. 시간을 초로 변환합니다. 25 분 = 25 × 60 = 1,500 초

      2. 거리를 킬로미터로 나누세요. 1,500 ÷ 5 = 300 킬로미터당 초

      ⟦숫자0⟧. 형식은 mm:ss. 300 초 = **5:00 km당

      따라서 5 km 노력은 25:00 평균이 5:00/km입니다. 같은 주행 중 속도는 거리와 시간 대비입니다: 5 km가 25분 동안 12 km/h입니다. 킬로미터당 구간은 5:00, 10:00, 15:00, 20:00, 25:00에서 균등한 페이스가 분열됩니다.

      마일 단위로 같은 노력을 하려면 먼저 단위 변경이 필요합니다. 5킬로미터는 약 3.107 마일에 해당하며; 1,500 초를 그 거리로 나누면, 같은 달리기에서 마일당 페이스가 느려 보입니다. 마일이 킬로미터보다 길기 때문입니다. 계산기는 거리 단위가 마일로 설정될 때 이 변환을 처리합니다.

      이것이 알려주지 않는 것: 5:00/km가 그 주자에게 쉬웠는지 최대 속도였는지, 노력이 심박수 구간과 어떻게 비교되었는지, 또는 코스가 평탄했는지를 알려줍니다. 이 두 숫자가 암시하는 평균 페이스를 알려줍니다.

      스플릿 타임을 읽어보세요

      Concept diagram: Inputs leads to your split times leads to ResultInputsyour split timesResult
      Read your split times.

      분할 표는 총 시간을 동일한 거리 단위로 나누어 각 지점에서 누적 시계 시간을 표시합니다. 25분 5K는 일정 페이스에서 5:00가 소요되므로, 누적 점수는 5:00, 10:00, 15:00, 20:00, 25:00입니다.

      마일 분할도 페이스 단위가 마일일 때 같은 원리를 따릅니다: 총 초를 거리(마일)로 나눈 후 각 마일마다 걸음을 내딛습니다.

      페이스도 모델링 선택에 따라 다릅니다. 많은 레이스는 후반부에 더 빠른 구간(음의 분할)이나 조심스러운 첫 1km 구간으로 진행됩니다. 페이스 계산기의 기본 분할 테이블은 일정한 페이스를 가정하여 산술이 투명하게 유지됩니다. 경기 중 감각에 따라 조정할지, 심박수 목표에 따라 조정하는 것은 별개의 결정입니다; 목표 심박수 계산기가 그 프레임을 소유합니다.

      분할은 나쁜 킬로미터에 대한 판단이 아니라 체크포인트로 사용하세요. 언덕에서 느린 단일 분할이 전체 레이스의 평균 페이스를 다시 쓰지 않으며, 남은 거리가 보상을 강요하지 않는 한 그렇지 않습니다.

      레이스 거리 전반에 걸친 기록 예측

      Concept diagram: Inputs leads to Predict times across race distances leads to ResultInputsPredict times acrossrace distancesResult
      Predict times across race distances.

      다른 레이스 거리에서의 동등한 완주 기록은 엔진에 내장된 리겔 관계를 사용합니다:

      T2 = T1 × (D2 / D1)^1.06

      T1과 D1은 알려진 시간과 거리이며; T2는 거리 D2에서의 예측 시간이다. 1.06 지수는 순수 속도 × 거리 척도보다 약간 더 시간을 늘려 있는데, 이는 거리가 늘어날수록 완주 시간이 느려지는 일반적인 모집 모델이다. 예측은 리겔 예측으로 라벨링되며 실제 개별 산란을 포함한다; 이들은 보장이 아니다.

      5 km의 ⟦NUM1:00 고정 지점에서, 엔진이 공유하는 레이스 거리에서 예측한 표기에는 약 52:07(10K), 1:55:00(하프 마라톤), 3:59:47, 그리고 약 7:31(마일) 등이 있습니다. 이 수치는 같은 주자가 비슷한 조건, 그리고 종목 간 체력 변화가 없다는 가정을 합니다. 전문 5K 주자와 같은 5K 기록을 가진 마라토너는 긴 거리에서 종종 차이가 납니다.

      순수 페이스 × 거리(리겔 지수 제외)는 보통 더 긴 거리가 얼마나 비용이 들는지를 과소평가하는 것입니다. 페이지는 리겔 형식을 보여주어 예측 방법이 숨겨지지 않고 보이도록 합니다.

      레이스 당일 페이스 계획

      Concept diagram: Inputs leads to Plan race-day pacing leads to ResultInputsPlan race-day pacingResult
      Plan race-day pacing.

      레이스 당일 페이싱은 목표 완주 시간이나 목표 페이스에서 시작해, 이를 단위별 목표와 선택적 네거티브 스플릿 오프셋으로 전환합니다. 5K 레이스에서는 첫 1km 구간부터 목표 페이스에 가깝게 유지하는 것이 종종 충분합니다.

      하프나 마라톤에서는 많은 계획이 단위당 목표보다 몇 초 느리게 시작해 후반부에 목표 페이스로 이동하는데, 이는 계산기가 강제하는 규칙보다는 코칭의 선호입니다.

      5K, 10K, 하프 마라톤, 마라톤 프리셋은 거리 필드를 표준 길이로 유지하여 완주 시간 풀이 실제 주행 거리와 일치하도록 합니다. 마일 페이스는 트랙 작업과 마일 단위로 생각하는 러너들을 위해 여전히 가능합니다.

      페이스 목표와 노력 인식을 결합하세요. 더위, 언덕, 혼잡은 지속 가능한 페이스를 변화시킵니다; 5:00/km에서의 감시 경보가 안전을 무시하지 않습니다. 부상에서 복귀하거나 레이싱에 처음 참가하는 사람이라면 야심찬 리겔 예측보다는 최근 훈련 기록을 기반으로 성장하는 것이 더 좋습니다.

      자주 묻는 질문

      달리기 페이스는 어떻게 계산하나요?

      달리기 페이스는 시간을 거리로 나눈 것입니다. 결승 시간을 초로 변환하고, 거리를 킬로미터 또는 마일로 나누어 결과를 단위당 분과 초로 정리하세요. 5 km 주행 시간은 25:00 1,500 ÷ 5 = 300 / 킬로미터당 300 초, 또는 5:00/KM입니다.

      5K 달리기에 적합한 페이스는 얼마인가요?

      단일한 좋은 페이스는 없습니다. 5:00/km 평균(25:00 5 km)이 이 페이지의 구체적인 예입니다; 다른 주자들은 훈련, 코스, 조건에 따라 더 빠르거나 느리게 결승선을 통과합니다. 보편적인 목표가 아니라 최근 레이스 또는 타임트라이얼 결과와 비교하세요.

      킬로미터당 분을 마일당 분으로 어떻게 변환하나요?

      1킬로미터당 페이스를 초 단위로 1.609344(1마일 단위 킬로미터)를 곱하거나, 같은 달리기 중 거리 단위를 마일로 설정한 후 페이스 계산기가 다시 계산하도록 하세요. 5:00/km 수치를 5:00/마일 수치로 간주하지 마세요; 이들은 서로 다른 길이를 설명합니다.

      리겔 공식이란 무엇인가요?

      여기서 사용된 리겔 예측은 T2 = T1 × (D2 / D1)^1.06이며, 여기서 T1과 D1은 알려진 경주 시간과 거리, T2는 D2에서의 예측 시간입니다. 이는 개별 산란을 가진 모집단으로, 약속이 아닌 라벨 예측으로 표시됩니다.

      계산기가 거리를 계산할 수 있나요?

      네. 페이스와 사용 가능한 시간을 제공하세요; 거리는 페이스로 나눈 값입니다. 이 모드는 경주 예측보다는 시간 제한이 있는 달리기에 더 적합합니다.

      스플릿은 페이싱이 균형을 이루는 걸까요?

      네. 기본 분할 표는 총 시간을 거리 단위별로 균등하게 나눕니다. 실제 레이스에는 종종 급류, 언덕, 음의 분할이 포함됩니다; 코스나 계획에 따라 짝수 모델에서 조정합니다.

      페이스가 체력을 측정하나요?

      페이스는 그 달리기 조건에서 거리를 얼마나 빨리 달렸는지를 측정합니다. 체력, 심박수 비용, 인지된 노력은 별개입니다. 같은 페이스의 두 러너는 최대 노력의 비율이 매우 다를 수 있습니다.

      초보자가 경기 예측을 사용해야 할까요?

      이것들을 대략적인 계획 도구로 활용하세요. 최근 훈련과 짧은 경기에서 목표 페이스를 세우고, 장거리 리겔 예측은 긴 노력이 확인될 때까지 낙관적인 스케치로 다루세요. 강도 높은 훈련 전 의료 허가는 건강 이력이 필요할 때 임상의에게 맡겨야 합니다.

      요약

      페이스 계산기는 임의의 두 입력에서 페이스, 시간 또는 거리를 계산한 후, 표준 레이스 거리에서 속도, 균등 페이스 스플릿, 리겔 동등 기록을 보여줍니다. 5 km는 25:00 기준으로 달리며, 평균적으로 5:00 속도를 평균하며, 균등한 페이스 하에서는 5분마다 누적 킬로미터 표시가 발생합니다.

      레이스 프리셋은 공유 페이스 참조에서 5, 000 m, 10, 000 m, 21, 097.5 m, 42, 195 m 및 1,609.344 m을 사용합니다. 예측은 1.06 리겔 지수와 계속 추정치로 확장됩니다. 페이스는 체력이나 건강에 대한 판단이 아니라 계획을 위한 평균 속도 산술입니다.