Five número Summary Kalkulator

Znajdź pięciocyfrowe podsumowanie i zakres interkwartylowy dowolnego zbioru danych. Kalkulator Podsumowania Pięcioliczbowego pokazuje posortowane wartości oraz każdą metodę kwartylową.

01 kalkulator

0 values read

Wyniki aktualizują się podczas wpisywania. No submit button.

Wynik

    Pokaż rozwiązanie

      Kalkulator Podsumowania Pięcioliczbowego zwraca minimum, pierwszy kwartyl (Q1), medianę, trzeci kwartyl (Q3) oraz maksimum dowolnego wklejonego zbioru danych, czyli pięć wartości opisujących zarówno środek, jak i rozkład rozkładu rozkładu bez potrzeby kwadratowania jednostek. Wklej wartości rozdzielone przecinkami, odstępami lub podziałami linii, wybiera metodę kwartylu, a narzędzie zwraca wszystkie pięć cyfr z posortowaną listą obok.

      Pięciocyfrowe podsumowanie stanowi podstawę wykresu pudełkowego i zwięzły sposób opisu kształtu zbioru danych na pierwszy rzut oka: jak szeroki jest cały zakres, gdzie znajduje się środkowa połowa oraz czy dane skłaniają się ku któremu z końców.

      Znajdź pięciocyfrowe podsumowanie

      Concept diagram: Inputs leads to five-number summary leads to ResultInputsfive-number summaryResult
      Find the five-number summary.

      Pięciocyfrowe podsumowanie wymienia w kolejności: minimum, pierwszy kwartyl, mediana, trzeci kwartyl oraz maksimum.

      Przykład: zbiór danych 6, 7, 15, 36, 39, 40, 41 (już posortowane, metodą wyłącznego kwartylu). Minimum: 6, najmniejsza wartość. Q1: 7, mediana dolnej połowy (z wyłączeniem ogólnej mediany). Mediana (Q2): 36, wartość środkowa pełnego posortowanego zbioru. Q3: 40, mediana górnej połowy (z wyłączeniem ogólnej mediany). Maksimum: 41, największa wartość.

      Te pięć liczb same w sobie ujawniają długi dolny fragment (6 do 36) oraz zwarte górne skupisko (36 do 41), kształt, który byłby znacznie trudniejszy do dostrzeczenia, tylko ze średniej i odchylenia standardowego.

      Oblicz zakres międzykwartylowy

      Concept diagram: Inputs leads to interquartile range leads to ResultInputsinterquartile rangeResult
      Calculate the interquartile range.

      Zakres interkwartylowy (IQR) to Q3 minus Q1 i mierzy szerokość środkowego 50 procent danych, całkowicie pomijając ogony.

      IQR = Q3 − Q1

      Przykład: używając tego samego zbioru danych, Q3 = 40 i Q1 = 7.

      IQR = 40 − 7 = 33.

      Ponieważ IQR ignoruje skrajne ogony, pojedynczy bardzo wysoki lub bardzo niski odstający nie może go nadmuchać tak, jak nadmuchuje cały zakres (maksymalny minus minimum), który dla tego samego zestawu wynosi 41 − 6 = 35, tylko nieco większy niż IQR tutaj, ponieważ ogony w tym zestawie są krótkie.

      Wybierz metodę kwartylu

      Concept diagram: Inputs leads to a quartile method leads to ResultInputsa quartile methodResult
      Choose a quartile method.

      Różne podręczniki i pakiety oprogramowania obliczają Q1 i Q3 nieco inaczej, szczególnie dla małych zbiorów danych, więc nazwa użytej metody ma znaczenie dla dopasowania konkretnego klucza odpowiedzi.

      MetodaZachowanieZnajomy z
      Ekskluzywne (domyślne)Mediana wyłączona z obu połowEXCEL QUARTILE. EXC, wiele amerykańskich podręczników
      InkluzywnieMediana uwzględniona w obu połowach, gdy n jest nieparzysteExcel QUARTILE. INC, wiele kalkulatorów TI
      Interpolacja liniowaPozycja ułamkowa z interpolacjąR typ 7, domyślny NumPy
      Najbliższy stopieńZwraca zaobserwowaną wartość, bez interpolacjiNiektóre kursy wprowadzające

      Potwierdzenie, jakiej metody oczekuje kurs lub pakiet oprogramowania, przed porównaniem odpowiedzi, pozwala uniknąć rozbieżności wyglądającej jak błąd arytmetyczny, ale w rzeczywistości jest to tylko różnica w konwencji.

      Użyj pięciocyfrowego podsumowania do wykrywania odstępstw

      Concept diagram: Inputs leads to five-number summary for outlier… leads to ResultInputsfive-number summary foroutlier…Result
      Use the five-number summary for outlier detection.

      Powszechna reguła oznacza wartość jako potencjalny odstający, jeśli spada ona o więcej niż 1.5 razy IQR poniżej Q1 lub powyżej Q3.

      lower fence = Q1 − 1.5 × IQR
      upper fence = Q3 + 1.5 × IQR

      Przykład: używając Q1 = 7, Q3 = 40 oraz IQR = 33.

      Dolne ogrodzenie: 7 − (1.5 × 33) = 7 − 49.5 = −42.5. Górny płot: 40 + (1.5 × 33) = 40 + 49.5 = 89.5.

      Ponieważ minimum (6) i maksimum (41) w tym zbiorze mieszczą się w tych ogrodzeniach, żadna z wartości nie byłaby oznaczona jako odstępstwo według tej reguły, mimo nierównego rozkładu zbioru.

      Narysuj wykres pudełkowy na podstawie pięciocyfrowego podsumowania

      Concept diagram: Inputs leads to Draw a box plot from five-number… leads to ResultInputsDraw a box plot fromfive-number…Result
      Draw a box plot from the five-number summary.

      Pięciocyfrowe podsumowanie jest dokładnie tym, czego potrzebuje wykres pudełkowy: ramka narysowana od Q1 do Q3 z linią na środku i wąsami sięgającą do minimum i maksimum (lub do ogrodzeń odstawiących, gdzie punkty powyżej są wykreślone osobno, w niektórych wariantach).

      To sprawia, że pięciocyfrowe podsumowanie jest naturalnym pomostem między podsumowaniem liczbowym a wizualnym.

      Porównaj szerokość ogrodzenia z rzeczywistym zasięgiem

      Comparison chart of fence width versus actual range across Case 1, Case 2, Case 3Case 1Case 2Case 3fence widthactual range
      Compare fence width to the actual range.

      W tym zbiorze danych szerokość ogrodzenia (górny płot minus dolny płot) obejmuje 89.5 − (−42.5) = 132, znacznie szerszy niż rzeczywisty zakres 35. Ta luka pokazuje, że reguła 1.5×IQR jest celowo hojna dla małej, ściśle skupionej górnej grupy takiej jak ta, rzadko wskazując wartość, chyba że znajduje się ona daleko poza obserwowanym rozrzutem.

      Często zadawane pytania

      Czym jest pięciocyfrowe podsumowanie?

      Minimum, pierwszy kwartyl (Q1), mediana, trzeci kwartyl (Q3) oraz maksimum zbioru danych, w tej kolejności. Razem opisują zarówno centrum, jak i rozrzut rozkładu.

      Jak obliczasz Q1 i Q3?

      Sortuj dane, a następnie znajdź medianę dolnej połowy dla Q1 oraz medianę górnej połowy dla Q3, choć dokładne obsługiwanie ogólnej mediany w każdej połowie różni się w zależności od metody (wyłącznie, włącznie, interpolacja lub najbliższa ranga).

      Jaki jest zakres interkwartylowy?

      IQR = Q3 − Q1, szerokość środka 50 procent posortowanych danych. Ignoruje ogony, co czyni go odpornym na zniekształcenia spowodowane przez pojedynczą skrajną wartość.

      Jak wykrywasz odstępstwa za pomocą pięciocyfrowego podsumowania?

      Reguła powszechna oznacza każdą wartość poniżej Q1 − 1.5×IQR lub powyżej Q3 + 1.5×IQR jako potencjalny odstający.

      Dlaczego różne narzędzia dają różne wartości Q1 i Q3 dla tych samych danych?

      Ponieważ istnieją co najmniej cztery różne metody obliczania kwartyli i mogą się one różnić, szczególnie na małych zbiorach danych. Sprawdzenie, której metody stosuje konkretne narzędzie lub podręcznik, rozwiązuje większość rozbieżności.

      Do czego służy pięciocyfrowe podsumowanie?

      Jest to podstawa wykresu pudełkowego i zwięzły sposób opisu centrum i rozkładu rozkładu bez potrzeby jednostek kwadratowych, takich jak wariancja, co utrzymuje każdą wartość w pierwotnej skali pomiarowej.

      Czy pięciocyfrowe podsumowanie mówi bezpośrednio o odstępstwach?

      Nie samodzielnie, lecz w połączeniu z regułą ogrodzenia 1.5×IQR zapewnia standardową metodę oznaczania wartości, które znajdują się wyjątkowo daleko od większości danych.

      Podsumowanie

      Pięciocyfrowe podsumowanie: minimum, Q1, mediana, Q3 i maksimum, opisuje kształt zbioru danych zwarto, takie jak 6, 7, 36, 40, 41 dla zbioru 6, 7, 15, 36, 39, 40, 41, ukazując długi dolny odcinek i ciasną górną gromadę.

      Zakres interkwartylowy, Q3 minus Q1, mierzy rozprzestrzenianie środkowej połowy i bezpośrednio wpisuje się w standardową regułę 1.5×IQR do oznaczania potencjalnych odstających wartości.