Mean Median Mode Range Kalkulator

Oblicz średnią, medianę, tryb i zakres dowolnego zbioru danych w jednym przejściu. Zobacz sumę, posortowane wartości i każdy etap arytmetyki.

01 kalkulator

0 values read

Wyniki aktualizują się podczas wpisywania. No submit button.

Wynik

    Pokaż rozwiązanie

      Kalkulator zakresu średniej mediany modu znajduje wszystkie cztery klasyczne statystyki podsumowujące z jednego wklejonego zbioru danych: średnią, medianę, tryb i zakres. Wkleja wartości oddzielone przecinkami, spacjami lub podziałami linii, a kalkulator sortuje listę, oblicza każdą miarę i pokazuje arytmetykę dla każdego kroku.

      Te cztery liczby razem dają szybki, pełny pierwszy wgląd w dowolną listę wartości: gdzie znajduje się środek (w trzech różnych kierunkach) oraz jak szeroko dane rozciągają się od najmniejszej do największej.

      Oblicz średnią

      Histogram of 7 bins with the mean markedmean
      Calculate the mean.

      Średnia, czyli średnia arytmetyczna, to suma wszystkich wartości podzielona przez liczbę.

      mean = Σx / n

      Przykład: znajdź średnią 4, 8, 15, 16, 23, 42.

      ⟦UM0⟧. Dodaj wartości. 4 + 8 + 15 + 16 + 23 + 42 = 108.

      2. Podziel przez liczbę. 108 ÷ 6 = 18.

      Oblicz medianę

      Histogram of 7 bins with the mean markedmean
      Calculate the median.

      Mediana to wartość środkowa po posortowaniu danych, różna w zależności od tego, czy liczba jest nieparzysta czy parzysta. Liczba nieparzysta: wartość w pozycji (n + 1) / 2. Liczba parzysta: średnia dwóch wartości centralnych.

      Przykład: ten sam zbiór, 4, 8, 15, 16, 23, 42 (n = 6, parzyste, już posortowane).

      Dwie wartości centralne to 15 i 16, więc mediana to (15 + 16) / 2 = 15.5.

      Oblicz tryb

      Concept diagram: Inputs leads to mode leads to ResultInputsmodeResult
      Calculate the mode.

      Tryb to wartość (lub wartości), które pojawiają się najczęściej. Zbiór może nie mieć trybu (każda wartość unikalna), jeden tryb (unimodalny) lub kilka trybów (multimodalny). Dla przykładowego zbioru 4, 8, 15, 16, 23, 42, każda wartość pojawia się dokładnie raz, więc ten zbiór nie ma trybu.

      Przykład roboczy z powtarzającą się wartością: 3, 5, 5, 7, 9.

      Wartość 5 pojawia się dwukrotnie, częściej niż jakakolwiek inna, więc tryb to 5.

      Oblicz zasięg

      Concept diagram: Inputs leads to range leads to ResultInputsrangeResult
      Calculate the range.

      Zakres jest najprostszą miarą spreadu: maksymalna wartość minus minimalna wartość.

      range = max − min

      Przykład: oryginalny zestaw, 4, 8, 15, 16, 23, 42.

      Zakres = 42 − 4 = 38.

      Zakres wykorzystuje tylko dwie najbardziej ekstremalne wartości i ignoruje wszystko pomiędzy, co sprawia, że obliczanie jest szybkie, ale wrażliwe na pojedyncze wyjątkowo wysokie lub niskie obserwacyjne pomiary.

      Połącz wszystkie cztery takty

      Concept diagram: Inputs leads to Put all four measures together leads to ResultInputsPut all four measurestogetherResult
      Put all four measures together.
      MiaraWartość dla 4, 8, 15, 16, 23, 42Co pokazuje
      Średnia18Średnia arytmetyczna, pobierana przez każdą wartość
      Mediana15.5Wartość średnia, odporna na wartości odstające
      TrybBrakNajczęstsza wartość
      Zasięg38Rozprzestrzenianie się od najmniejszego do największego

      Średnia (18) i mediana (15.5) znajdują się tu dość blisko siebie, co jest przybliżonym znakiem, że ten konkretny zbiór danych nie jest mocno zniekształcony przez dużą wartość odstającą. Gdy średnia i mediana znacznie się różnią w rzeczywistym zbiorze danych, ta luka sama w sobie stanowi przydatną informację o kształcie rozkładu.

      Znaj granice zakresu jako miarę spreadu

      Concept diagram: Inputs leads to limits of range as a spread measure leads to ResultInputslimits of range as aspread measureResult
      Know the limits of the range as a spread measure.

      Ponieważ zakres zależy tylko od dwóch najbardziej ekstremalnych wartości, dwa zbiory danych mogą mieć identyczne zakresy, a w innych miejscach wyglądać zupełnie inaczej. Zbiór z jednym wysokim odstawieniem i wszystkimi innymi ściśle skupionymi może pokazać ten sam zakres co zbiór, gdzie wartości są równomiernie rozłożone na całym rozpiętości.

      Dla pełniejszego obrazu rozrzutu, wariancja i odchylenie standardowe uwzględniają każdą wartość, a nie tylko dwa skrajne aspekty.

      Przejdź przez drugi zestaw danych

      Process with 3 steps: Enter Work through a second data…; Read the main result; Check the breakdown1Enter Work through asecond data…2Read the main result3Check the breakdown
      Work through a second data set.

      Znajdź wszystkie cztery miary dla 2, 4, 4, 6, 9. 1. Średnia. 2 + 4 + 4 + 6 + 9 = 25 oraz 25 ÷ 5 = 5. 2. Mediana. Przy posortowanych wartościach 5, pozycja środkowa zachowuje 4.

      3. Tryb. Wartość 4 pojawia się dwukrotnie, częściej niż jakakolwiek inna, więc tryb to 4.

      ⟦UM0⟧. Zasięg. 9 − 2 = 7.

      Ten zbiór pokazuje średnią (5) nieco powyżej zarówno mediany, jak i trybu (4), z lekkim przesunięciem w prawo wynikającym z wyższej wartości 9, co podnosi średnią.

      Często zadawane pytania

      Czym są średnia, mediana, tryb i zasięg?

      Średnia to średnia arytmetyczna (suma podzielona przez liczbę). Mediana to wartość środkowa posortowanych danych. Tryb jest najczęściej spotykaną wartością. Zakres to maksimum minus minimum.

      Jak obliczasz zakres zestawu danych?

      Odejmij minimalną wartość od maksymalnej: zakres = maksymalny − min. Dla 4, 8, 15, 16, 23, 42, zakres wynosi 42 − 4 = 38.

      Czy zbiór danych może mieć więcej niż jeden tryb?

      Tak. Zbiór z dwoma równie częstymi najczęściej spotykanymi wartościami jest bimodalny, a zbiór z trzema lub więcej jest multimodalny. Zbiór, w którym każda wartość jest unikalna, nie ma w ogóle trybu.

      Dlaczego średnia i mediana mogą się różnić dla tych samych danych?

      Różnią się one wtedy, gdy dane są zniekształcone, co oznacza, że kilka wyjątkowo wysokich lub niskich wartości odciąga średnią od środka, podczas gdy mediana, oparta wyłącznie na pozycji, pozostaje bliżej większości danych.

      Czy zasięg to dobry wskaźnik rozprzestrzeniania się?

      To szybka, prosta miara, ale wykorzystuje tylko dwie skrajne wartości i ignoruje wszystko pomiędzy, więc może być myląca, jeśli któraś z tych skrajności jest nietypowym odstępstwem, a nie reprezentatywnym dla typowego rozrzutu danych.

      Czym różni się zakres od zakresu międzykwartylowego?

      Zakres wykorzystuje pełne minimum i maksimum. Zakres interkwartylowy (IQR) wykorzystuje tylko środkowy 50 procent danych (Q3 minus Q1), co czyni IQR bardziej odpornym na zniekształcenia spowodowane przez pojedynczą wartość ekstremalną.

      Co jeśli mój zestaw danych nie ma trybu?

      Oznacza to po prostu, że wartość się nie powtarza; obliczenia średniej, mediany i zakresu pozostają niezmienione, a tryb jest raportowany jako brak.

      Podsumowanie

      Cztery klasyczne statystyki podsumowujące: średnia, mediana, tryb i zakres, dają szybki przegląd zbioru danych: dla 4, 8, 15, 16, 23, 42, średnia to 18, mediana to 15.5, nie ma trybu, ponieważ każda wartość jest unikalna, a zakres to 38.

      Porównanie średniej i mediany daje szybkie sprawdzenie skośności, podczas gdy zakres, choć prosty, odzwierciedla tylko dwie skrajne wartości, a nie pełny rozkład danych.