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Pile ou face

Lancez une pièce une fois ou jusqu'à 10 000 fois. Consultez le nombre de piles, de faces et la plus longue série.

Des résultats aléatoires sont générés dans votre navigateur avec crypto.getRandomValues(). Rien n'est envoyé à un serveur.

01 Générateur aléatoire

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    Cet outil renvoie pile ou face pour un seul lancer ou une série allant jusqu'à 10 000 lancers. Il affiche chaque résultat, les totaux et la plus longue suite identique. Les tirages utilisent crypto.getRandomValues dans le navigateur.

    Lancer une pièce une ou plusieurs fois

    Concept diagram: Inputs leads to Flip a coin once or many times leads to ResultInputsFlip a coin once ormany timesResult
    Flip a coin once or many times.

    Un lancer règle un choix binaire. Une série plus longue sert aux démonstrations de probabilités ou aux parties en plusieurs manches. Saisissez un nombre de 1 à 10 000, puis lancez la pièce.

    Lire les totaux pile et face

    Concept diagram: Inputs leads to heads and tails totals leads to ResultInputsheads and tails totalsResult
    Read the heads and tails totals.

    Pour une pièce équitable, chaque côté a une probabilité de 1/2. Sur n lancers, le nombre attendu de piles est n/2, mais une petite série s'écarte souvent de cette moyenne.

    Chaque lancer est indépendant. Une longue suite de faces n'augmente pas la probabilité de pile au lancer suivant.

    Comprendre la plus longue série

    Concept diagram: Inputs leads to longest run leads to ResultInputslongest runResult
    Read the longest run.

    La plus longue série est le nombre maximal de résultats identiques consécutifs. Des suites remarquables apparaissent naturellement dans des données équitables et ne prouvent pas un biais.

    Vérifier l'équité de la pièce

    Concept diagram: Inputs leads to Verify coin is fair leads to ResultInputsVerify coin is fairResult
    Verify the coin is fair.

    Chaque côté correspond à une valeur uniforme dans {0, 1}. L'outil utilise crypto.getRandomValues avec échantillonnage par rejet et non Math.random. Les résultats ne quittent pas votre appareil.

    Comprendre 100 lancers

    Concept diagram: Inputs leads to why 100 flips rarely give exactly 50 leads to ResultInputswhy 100 flips rarelygive exactly 50Result
    Understand why 100 flips rarely give exactly 50.

    Sur 100 lancers, la moyenne attendue est 50 piles et l'écart type vaut 5. Obtenir entre 40 et 60 piles est courant. La loi des grands nombres rapproche la proportion de 1/2 sur de grandes séries, sans imposer exactement 50/50 à chaque essai.

    Exemple simple de probabilité

    Concept diagram: Inputs leads to Work a small probability example leads to ResultInputsWork a smallprobability exampleResult
    Work a small probability example.

    Deux lancers indépendants donnent quatre suites possibles : PP, PF, FP et FF. Une seule pile apparaît dans deux cas sur quatre, soit une probabilité de 1/2. Deux piles ont une probabilité de 1/4.

    Questions fréquentes

    Les lancers sont-ils indépendants ?

    Oui. Chaque résultat provient d'un nouveau tirage uniforme.

    Combien de lancers peut contenir une série ?

    Une série accepte de 1 à 10 000 lancers.

    L'outil utilise-t-il Math.random ?

    Non. Il utilise crypto.getRandomValues et l'échantillonnage par rejet.

    Pourquoi afficher la plus longue série ?

    Cette mesure rend les suites visibles et aide à comprendre que les répétitions sont normales.

    Les résultats sont-ils envoyés à un serveur ?

    Non. La génération et les totaux restent dans le navigateur.

    Peut-on simuler une pièce truquée ?

    Non. Cette version utilise toujours une probabilité de 50/50.

    Résumé

    Concept diagram: Inputs leads to FAQ leads to ResultInputsFAQResult
    FAQ.

    Pile ou face génère une liste ordonnée, les totaux et la plus longue série avec une source cryptographique locale. Utilisez un lancer pour une décision rapide ou de grandes séries pour étudier la variabilité.

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